Carmen Rodríguez, estudiante de primero de Enfermería en la Cruz Roja en Sevilla. Estudié bachillerato de ciencias de la salud. Pertenezco al grupo de seminario 5. El grupo de investigación lo componemos: Alba Rincón, Ana Ruiz, Miriam Runda, Rosario Ventura y yo.
martes, 31 de mayo de 2016
seminario 5
Porfín ponemos fin a los seminarios de Etics y casi casi a todos los seminarios del curso!!! Pienso que los seminarios de todas las asignaturas deberían de constar otra organización, ya que a las fechas que estamos nos resulta muy dificultoso asistir a ellos, y más aún ,hacer trabajos...y más un trabajo como éste, el esperado trabajo de investigación!!!!!
A pesar de todo esto y de otras dificultades intrínsecas encontradas en el grupo de trabajo, he de decir que estoy muy contenta con los resultados obtenidos. Creo que hemos hecho un buen trabajo y una buena investigación, la cual el año que viene plantearemos presentar en algún congreso científico.
Quiero dar las gracias a nuestro profesor y tutor del proyecto Manuel Pabón (Manu), por su gran paciencia, ayuda y dedicación, ya que sin el no sé como habría salido... Además me gustaría agradecer a las Escuelas Francesas S.A.L, centro donde hemos realizado nuestra investigación, el abrirnos sus puertas, y a todos sus trabajadores por dedicar parte de su tiempo a responder a nuestros cuestionarios.
Con todo y esto resumo un poco de que ha ido nuestro estudio de investigación y adjunto la presentación de Power Point con la que hemos expuesto nuestro estudio:
Título
Conocimientos sobre Primeros Auxilios del personal de las Escuelas Francesas S.A.L.
AutoresAlba Rincón, Carmen Rodríguez, Ana Ruiz, Miriam Runda, Rosario Ventura.
Resumen:
En el día a día de un centro escolar pueden aparecer distintas situaciones de emergencia en las que se necesita la actuación inmediata del personal tanto docente como no docente de dicha institución, para así poder evitar consecuencias más graves.
El objeto de este estudio es observar y analizar el nivel de conocimiento de primeros auxilios que presenta este personal. Para ello se realizó un cuestionario que los empleados de la Escuela Francesa S.A.L. respondieron. Así mismo se elaboraron revisiones bibliográficas en las bases de datos nacionales e internacionales y otras páginas oficiales para comparar los resultados de este estudio con los de los demás estudios examinados.
Mediante el estudio se ha observado que no hay
diferencias en el conocimiento que poseen el profesional docente y no docente, y que ademas el conocimiento es insuficiente en ambos casos. Este estudio descriptivo transversal se ha realizado a través de el test de hipótesis Chi cuadrado, ya que contabamos con do variables cualitativa; variable dependiente cualitativa ordinal (Grado de conocimiento sobre los primeros auxilios de los trabajadores del centro Escuelas Francesas S.A.L) y una variable cualitativa nominal dicotómica (Categoría laboral del profesional del centro Escuelas Francesas S.A.L, docente o no docente).
Este es el enlace para quien desee ver la presentación de Power Point:
jueves, 26 de mayo de 2016
tema 10
En este último tema hemos abordado diferentes test de hipótesis; Chi cuadrado, T de Student y regresión lineal.
Para controlar los
errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con
una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis.
Estos test de hipótesis miden la probabilidad de error que cometo si rechazo
la hipótesis nula. Así, con una misma muestra podemos aceptar o rechazar
la hipótesis nula, esto depende del error, α. El error α es la
probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis. Rechazamos H0 a
partir de un error menor de 0,05.
TEST DE HIPÓTESIS
Chi cuadrado: sirve para el análisis de dos variables cualitativas
(dependiente e independiente).
Este video lo he visto muy útil para mostraros como realizar este test.
Como el valor de chi cuadrado (χ²) 2’ 53 < 4’ 60 (Valor encontrado en la
tabla) , Se acepta H0. En el caso contrario se rechazaría.
T de Student: (comparación de medias): se utiliza cuando la variable independiente es
cualitativa (dicotómica) y la variable dependiente es continua.
H0= Los
apósitos de alginato tardan, por término medio, el mismo tiempo que los
apósitos hidrocoloides, en regenerar tejidos de las UPP de III y IV grado.
Variable Independiente:
Tipo de apósito empleado en las UPP de III y IV grado.
Variable Dependiente: Tiempo
transcurrido en días desde la instauración de los apósitos hasta la
regeneración de tejidos de las UPP.
ALGINATO
n=10
|
HIDROCOLOIDES
n=10
|
101
|
103
|
102
|
105
|
100
|
104
|
104
|
106
|
102
|
108
|
99
|
100
|
102
|
108
|
103
|
104
|
97
|
105
|
99
|
107
|
XA (media A) =
100.9
XH (media H) =105
SA= 40.9 días
SB=54 días
n=
número de sujetos = 10 en cada grupo
Sp= Desviación estándar
ponderada
Sp= 2.296
t = 3,99
p < 0,05
Debería valer - de 1,73, por lo tanto se rechaza la hipótesis nula
Grado de libertad = n1 + n2 - 2 = 18
Regresión lineal simple: Estudia la asociación lineal entre dos variables cuantitativas.
En mi opinión, me
resulto más complicada la regresión lineal ya que es en el que hay que emplear
un mayor conocimiento matemático; Se utiliza la ecuación de una recta. Aun así,
no había visto con anterioridad ninguno de ellos durante cursos anteriores.
Pienso que no son de mucha dificultad ya que se trata de aplicar fórmulas en la
que debemos tener mucho cuidado de no equivocarnos. Me resulta más dificultoso
escoger que tipo de problema es el adecuado según el tipo de variable que realizar
el problema en sí.
miércoles, 25 de mayo de 2016
Artículo científico
Estudio sobre la ansiedad causada en las prácticas en estudiantes de enfermería
El estudio cualitativo realizado por Masoumi y Sharif tiene como objetivo estudiar el grado de ansiedad causado por las prácticas del segundo año en los estudiantes de enfermería. Este estudio se realizó con el fin de mejorar la enseñanza impartida por el profesorado. Para ello se recogió la opinión durante las prácticas, al finalizarlas y meses después de 90 estudiantes que cursaban 2º, 3º y 4º de enfermería seleccionados aleatoriamente en una población de 200 y se agruparon en 9 grupos. Se utilizó como método una charla grupal que cual incluía 9 preguntas abiertas que pretendían estimular la discusión en los distintos grupos. Los observadores tomaron anotaciones, grabaron una cinta para recoger el lenguaje no verbal.
El
94% de la muestra eran mujeres. En los resultados se recogieron que la mayoría
de estudiantes encontraron dificultad y ansiedad al comenzar las prácticas,
sobre todo, durante el primer mes ya que sentían preocupación por dar información
errónea al paciente o hacerle daño. Además la parte teórica no se correspondía
con la parte práctica y la actuación de los enfermeros del hospital se centraba
en evaluar en vez de en enseñar aunque a pesar de esto, aprendían más de ellos
que de los profesores de la universidad.Durante
las prácticas, los mismos estudiantes no conosideraban profesional el trabajo
que ellos mismos ejercían.En
conclusión, los estudiantes no estaban satisfechos con su enseñanza. En la
universidad se debería enseñar a desarrollar confianza en uno mismo. La
diferencia entre lo aprendido teóricamente y lo que se esperaba de los
estudiantes durantes las prácticas creaba confunsión es estos.
En conclusión, los estudiantes no estaban satisfechos con su enseñanza. En la universidad se debería enseñar a desarrollar confianza en uno mismo. La diferencia entre lo aprendido teóricamente y lo que se esperaba de los estudiantes durantes las prácticas creaba confunsión es estos.
BIBLIOGRAFÍA
F,
Masoumi S. A qualitative study of nursing student
experiences of clinical practice. [Internet]. BMC Nurse [Internet].
2005 [citado 25 May 2016] 4:6. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1298307/
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tema 9
En esta entrada intentaré explicar el contenido del tema 9 de la forma más
dinámica posible.
Hay que tener en cuenta la interferencia estadística en todo momento de
nuestra labor como enfermeros investigadores ya que nuestro interés no debe
estar exclusivamente en pacientes concretos, sino que debemos de tener en cuenta
a todos los pacientes similares a estos. También es necesario asumir un cierto
error en las muestras utilizadas para nuestro estudio. Es por ello por lo que
existen diferentes tipos de errores, dependiendo si se trata de una proporción
o de una media. Estos nos servirán para verificar si es o no la muestra que
hemos escogido la más adecuada. Estas son las fórmulas empleadas para el
cálculo del error:
Y los intervalos
de confianza, que se utilizan como medio para conocer el parámetro en una
población midiendo el error
estándar que tiene que ver
con el azar, es decir que se comete por ese azar (error aleatorio). Se trata de
un par de números tales que, con un nivel de confianza determinados, podamos
asegurar que el valor del parámetro es mayor o menor que ambos números, es
decir, no interesa saber exactamente el parámetro si no si en una alta
probabilidad está entre los valores.
Se calcula considerando que el estimador
muestral sigue una distribución normal, como establece la teoría
central del límite, siendo esta un teorema que nos dice que si seleccionan
de cualquier población todas las muestras de un tamaño determinado, la
distribución de las medias muestrales se acercará a una del tipo normal.
Esta aproximación aumenta en el caso de muestras más
grandes, puesto que mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el
error estándar.
Por último en este tema estuvimos viendo los tipos de muestreo. Un muestreo es un
método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un
grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la
población que estamos estudiando, por lo que en nuestras investigaciones
futuras como enfermeros, el identificarlos es primordial.
Por último vimos dos fórmulas esenciales pata calcular el
tamaño muestral, el cual depende de:
· Error estándar.
· De la mínima
diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los
valores de la variable a estudiar. Más grande debe ser la muestra para que más
pequeño sea el error.
· De la variabilidad de
la variable a estudiar (varianza en la población).
·
El tamaño de la
población de estudio.
z= Nivel de confianza.
S² = Varianza
e= Error estandar
SEMINARIO 4
Buenas tardes!! Hoy os voy a explicar lo realizado durante el seminario 4.
Este seminario en general fue un poco agobiante. Se palpaba el estrés en el
ambiente En él nos dedicamos principalmente a repasar todo aquello que le
pedíamos al profesor, pero la gente que no asistió a las clases teóricas pienso
que preguntaba cosas muy básicas y hacia relentizar el ritmo de la clase.
Además, terminamos de explicar el programa de Epiinfo en el
modo Visual Dashboard, ya que en el anterior seminario aprendimos analizar
datos con otro profesor en el modo “Classsic”. Esta explicación fue muy rápida
pero el profesor nos indicó videos tutoriales de ayuda por si nos surgían más
dudas. La interpretación de datos es fundamental
para nuestro trabajo de investigación. También nos explicó de forma
esquematizada los tipos de variable de estudio y qué tipo de estudio debemos
realizar en cada caso, lo que me resolvió muchas dudas y me sirvió de gran
ayuda (MUCHAS GRACIAS MANU).
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