En esta entrada intentaré explicar el contenido del tema 9 de la forma más
dinámica posible.
Hay que tener en cuenta la interferencia estadística en todo momento de
nuestra labor como enfermeros investigadores ya que nuestro interés no debe
estar exclusivamente en pacientes concretos, sino que debemos de tener en cuenta
a todos los pacientes similares a estos. También es necesario asumir un cierto
error en las muestras utilizadas para nuestro estudio. Es por ello por lo que
existen diferentes tipos de errores, dependiendo si se trata de una proporción
o de una media. Estos nos servirán para verificar si es o no la muestra que
hemos escogido la más adecuada. Estas son las fórmulas empleadas para el
cálculo del error:
Y los intervalos
de confianza, que se utilizan como medio para conocer el parámetro en una
población midiendo el error
estándar que tiene que ver
con el azar, es decir que se comete por ese azar (error aleatorio). Se trata de
un par de números tales que, con un nivel de confianza determinados, podamos
asegurar que el valor del parámetro es mayor o menor que ambos números, es
decir, no interesa saber exactamente el parámetro si no si en una alta
probabilidad está entre los valores.
Se calcula considerando que el estimador
muestral sigue una distribución normal, como establece la teoría
central del límite, siendo esta un teorema que nos dice que si seleccionan
de cualquier población todas las muestras de un tamaño determinado, la
distribución de las medias muestrales se acercará a una del tipo normal.
Esta aproximación aumenta en el caso de muestras más
grandes, puesto que mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el
error estándar.
Por último en este tema estuvimos viendo los tipos de muestreo. Un muestreo es un
método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un
grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la
población que estamos estudiando, por lo que en nuestras investigaciones
futuras como enfermeros, el identificarlos es primordial.
Por último vimos dos fórmulas esenciales pata calcular el
tamaño muestral, el cual depende de:
· Error estándar.
· De la mínima
diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los
valores de la variable a estudiar. Más grande debe ser la muestra para que más
pequeño sea el error.
· De la variabilidad de
la variable a estudiar (varianza en la población).
·
El tamaño de la
población de estudio.
No hay comentarios:
Publicar un comentario