tema 10

En este último tema hemos abordado diferentes test de hipótesis; Chi cuadrado, T de Student y regresión lineal.

 Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis.

 Estos test de hipótesis miden la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula. Así, con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula, esto depende del error, α. El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis. Rechazamos H₀ a partir de un error menor de 0,05.

  TEST DE HIPÓTESIS

Chi cuadrado: sirve para el análisis de dos variables cualitativas (dependiente e independiente).
 

Este video lo he visto muy útil para mostraros como realizar este test. Como el valor de chi cuadrado (χ²)  2’ 53 < 4’ 60 (Valor encontrado en la tabla) , Se acepta H_0. En el caso contrario se rechazaría.

T de Student: (comparación de medias): se utiliza cuando la variable independiente es cualitativa (dicotómica) y la variable dependiente es continua.

H₀= Los apósitos de alginato tardan, por término medio, el mismo tiempo que los apósitos hidrocoloides, en regenerar tejidos de las UPP de III y IV grado.

Variable Independiente: Tipo de apósito empleado en las UPP de III y IV grado.

Variable Dependiente: Tiempo transcurrido en días desde la instauración de los apósitos hasta la regeneración de tejidos de las UPP.

ALGINATO n=10	HIDROCOLOIDES n=10
101	103
102	105
100	104
104	106
102	108
99	100
102	108
103	104
97	105
99	107

X_A (media A) = 100.9

X_H (media H) =105

S_A= 40.9 días

S_B=54 días

n= número de sujetos = 10 en cada grupo

Sp= Desviación estándar ponderada

    

                       

Sp= 2.296

t = 3,99

p < 0,05

                                                                        Debería valer - de 1,73, por lo tanto se rechaza la hipótesis nula

Grado de libertad = n1 + n2 - 2 = 18

Regresión lineal simple: Estudia la asociación lineal entre dos variables cuantitativas.

 

 En mi opinión, me resulto más complicada la regresión lineal ya que es en el que hay que emplear un mayor conocimiento matemático; Se utiliza la ecuación de una recta. Aun así, no había visto con anterioridad ninguno de ellos durante cursos anteriores. Pienso que no son de mucha dificultad ya que se trata de aplicar fórmulas en la que debemos tener mucho cuidado de no equivocarnos. Me resulta más dificultoso escoger que tipo de problema es el adecuado según el tipo de variable que realizar el problema en sí.