Durante este tema hemos estudiado las medidas estadísticas, algunas de las
cuales he explicado en la entrada anterior del seminario 3.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
·
Media: Suma de todos los
valores de la variable (x) entre el total de observaciones (n).
·
Media ponderada: Igual que la anterior pero para datos agrupados en intervalos.
·
Marca de clase: Media entre los entremos del intervalo.
· Mediana: Es el valor de la observación que deja el 50% de las observaciones
menores y el otro 50% mayores. Se sitúa en medio del porcentaje.
·
Moda: Es el valor que
se expresa con mayor frecuencia. Para variables cualitativas y cuantitativas.
MEDIDAS DE POSICIÓN
Para variables cuantitativas, igual que la mediana. Valor que deja a un
lado u otro valores de la muestra. Puede ser de varios tipos según cuantas
veces se divida la muestra.
·
Percertiles: Se divide en 100 partes
·
Deciles: Se divide en 10
partes.
·
Cuartiles: Se divide en 4 partes.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
·
Rango o recorrido: es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo.
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· Desviación media: Media aritmética de las distancias de cada observador
con respecto a la media de la muestra.
·
Desviación típica: (σ). Se trata de la desviación respecto la media. La desviación
típica más utilizada es +2σ y -2σ.
·
Varianza: Es la misma que la anterior en valores cuadráticos.
·
Coeficiente de variación.
DISTRIBUCIONES NORMALES
La distribución normal conocida como campana de Gauss, ya que es simétrica y tiene la forma de una campana.
La distribución normal conocida como campana de Gauss, ya que es simétrica y tiene la forma de una campana.
Con variables continuas que sigan una distribución normal tipificamos
valores. Para ello se utiliza la siguiente una tabla, la cual os proporciono en este enlace junto a la explicación y algunos ejercicios propuestos:
La tipificación de valores es lo que llevamos dado por ahora me ha resultado más complicado
ASIMETRÍA Y CURTOSIS
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